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突出优势 整合资源 加快scmxtz健康大数据应用发展
发布时间:2020-12-10
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文号 年度 2020 类别 卫生健康
委员姓名
工作单位
承办单位 scmxtz区卫生健康局
附议委员
文号
年度 2020
类别 卫生健康
委员姓名
工作单位
承办单位 scmxtz区卫生健康局
附议委员
提案内容

代表

建议

内容

突出优势 整合资源 加快scmxtz健康大数据应用发展

委员提案

会字84号      

近年来,我区以“健康中国”建设为引领,形成了“治、防、康、养、体”“五位一体”的大卫生、大健康发展格局,作为一名从事健康产业的委员,我亲身经历了这一历程,感到十分振奋。2020年开年之际,面对新型冠状病毒感染的肺炎威胁,大数据技术手段为我区疫情防控提供了重要帮助,而且公众也通过健康码等大数据产品的应用享受到了很大便利。因此我认为,要想落实好政府报告“积极融入健康中国发展战略”中提出的“构建以康养医疗、器械研发制造为核心的全链发展格局”要求,应着重把大数据应用作为一个重要的发展方向。对此,我提以下几点建议:首先,应抓好健康大数据平台建设。当前,我区尚没有建立起统一的健康大数据平台,医疗、健康、养老等不同行业甚至许多单位都有自己独立的数据采集、分析和管理系统,仅医疗卫生机构建设和使用的系统就有10多个;另外,面对今年的新冠病毒感染疫情,我区还新建了专门的数字化信息管理平台来统筹全区疫情防控数据,构建起了立体的科技防疫线,但此平台也没有实现与其它平台系统数据的互联互通,所以数据孤岛仍大量存在,没有形成标准的云化大数据平台系统。建议在区级层面上打破部门间的壁垒,统一建设移动端和PC端的健康数据采集、大数据分析及分析结果展示等系统,根据行业特性、部门工作实际赋予相应的数据录入、修改和调阅使用权限,将不同行业部门采集的数据集中起来,统一管理、合理应用。其次,应抓好健康大数据的采集。健康大数据产业演进过程中,数据居于核心地位,一切发展都是以数据的获得为前提。在今年新冠病毒感染疫情防控过程中,“守卫墨城”小程序实现了有效地人员动态信息采集和管理,但在初期,一些基层组织并没有很好地运用起来,在采集疫情相关数据时仍然采用手工填表、打电话等人海战术。建议区政府成立健康大数据领导小组,将全区各级医疗(如医院、卫生院)、预防(如疾病控制中心、查体中心)、康养(如敬老院)、健身、药店、医疗和康复器械厂商等机构组织起来成立健康大数据采集和应用联盟。在数据采集过程中可列出数据采集责任清单,明确应重点采集哪些数据、各个数据由哪个行业或部门采集以及数据采集的规范和标准。在区级健康大数据平台建设和数据采集过程中,应尽量争取兼容各行业、部门现有信息系统或方便现有信息系统的数据导入,对能够按要求精准、大量采集数据或将部门原有系统中的数据接入区级健康大数据平台的部门单位可给予一定的物质、精神奖励,并在数据调阅、分析和应用中给予更多的权限和支持。其中,医疗机构可借机布局或升级整合HIS(医院信息系统)、PACS(影像归档和通信系统)、CIS(临床信息系统)、EMR(电子病历系统)、LIS(检验室信息系统)等信息系统,推动传统的医疗信息化向数字化转型,实现各系统数据互联互通,以满足建设大数据平台的需求;疾控部门对于新型冠状病毒感染的肺炎患者以及其它流行病学调查,除了对患者直接调查采访外,建议采集患者的手机信令数据、交通出行数据,甚至是微信、支付宝等基于位置服务的数据(LBS数据),由于这些数据的准确度往往比手工采集高很多,在进行多方数据校验后,可以从源头上提高数据质量,为后续的数据分析奠定良好基础;医疗和康复器械企业提供细分领域的高质量数据,如临床、手术、康复运动等场景下的精确数据,也可开发细分的管理系统(如智慧健身康复系统)与医养健康大数据平台对接、互通;行业研究机构提供更前沿的算法、模型和技术。如:复杂病历文本智能识别技术、全数据流程的疾病知识图谱系统构建技术、医疗大数据建模和BI医院管理决策支持平台技术、基于深度学习的AI+医学影像理解和辅助诊断技术等。第三,应制定健康大数据安全标准。相比其它行业,健康数据特别是医疗数据涉及个人隐私,其对安全与隐私保护的合规性要求更高。在此次疫情防控过程中,相关部门采集了大量的本地和流动人口详细信息(含健康信息等)。建议制定完善的安全标准和治理措施,在关键模块可以寻求与信息安全厂商合作,或采取区块链等先进技术,以保障数据的安全性与合规性。第四,应抓好健康大数据的应用。人才和大数据资源是今后健康产业发展的核心竞争力,我区可以将采集到的数据作为资源优势,有针对性的引进健康产业项目,形成产业发展和数据采集的相互促进的良好局面。同时,建议有关部门与高校、科研院所和大数据技术供应商加强战略合作,不断丰富健康大数据的应用场景、产品和服务。我觉得,依托当前技术,至少可以做到以下几个方面:一是为群众提供更好的医疗服务,如通过大数据为每一位常驻居民建立更为完善的健康电子档案;预测流行病发展趋势,及时向易发群众提供预警信息服务;通过数据共享实现诊疗信息互通、检验检查互认,提高医院诊疗效率、减少患者花费;及时提醒慢性病患者服药、复查;网上处方购药,等等。二是为群众提供更好的居家养老服务,如通过人脸识别技术和定位技术,来关注独居老人的活动轨迹,发现老人一定时间未出门则安排社区工作人员或志愿者上门查看,以防出现意外。三是为政府和有关部门单位决策提供支持,丰富智慧化的管控措施。如对医疗卫生机构进行动态监测和常态化监管;对医疗服务、药品、耗材等收入构成及变化趋势的监测;对传染病传播情况进行监控和预防等等。


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 会字84号.doc

 

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