返回手机版

请输入检索词

【教研信息】山东师大基础教育集团2024年工作三年内新教师自主学习优质课评选活动方案
发布日期: 2024-05-23

一、 活动目的

教师是学校高质量发展的第一资源,新教师成长是学校可持展的重要基础。为引领新教师树立自我发展意识,促使新教师更快更好站稳站好课堂,搭建校区之间、教师之间展示交流、互学共进的平台,教育教学发展部组织2024年工作三年内新教师自主学习优质课评选活动。

二、活动时间(具体比赛时间和地点另行通知)

小学:5月中旬

初中:10月中旬

三、活动主题

自主课堂    新蕾绽放

四、活动内容

1.参赛教师按所教年级、学科的教学进度,自主选择课题参加比赛。课堂教学要体现自主学习理念及集团培训实操规范。

2.参赛前一天,教师要提交一份教案(电子版);参赛当天,提交一份教学反思(电子版)。

四、活动安排

1.参赛人员

集团2021年及以后入职的新教师(当地新教师自愿参加)。2023年参加集团组织的2022年新入职教师自主学习课堂教学评优课一等奖获得者不再参赛。

2. 校区选拔

各校区于集团比赛前组织本校区新教师自主学习课堂评优课比赛,按新教师人数20%的比例,择优推荐参加集团比赛。    

3. 报名时间

小学于5月6日前,初中于9月30日前,各校区分别将集团参赛教师报名表及校区选拔资料(比赛活动安排及获奖情况)上交于教育教学发展部李依霖老师处。

4.参赛方式

参赛教师用自己所教班级上课。比赛采取线下主会场与线上分会场相结合的方式,选一参赛校区为主会场,其他参赛校区做分会场。主会场校区以线下现场课堂教学参赛,分会场以线上形式参赛。

五、活动组织

1.组委会

组长:张亮

副组长:马刚

成员:参赛教师所在校区校长、副校长、教务主任,

任丽华、李楠、崔明雪、陈小会、路潞

协调:李依霖

2.评委会

组长:张亮

副组长:马刚

成员:潘恩群、刘贵华,任丽华、李楠、崔明雪、陈小会

3.获奖比例

按课堂教学占90%、教学反思占10%的比例,根据评委客观公正公平量化打分(去掉一个最高分和一个最低分),对参赛教师按30%、40%、30%比例评选出特等奖和一、二等奖。        

4.获奖奖励

集团对获奖教师颁发证书并通报表彰;对特等奖和一等奖的获奖教师,予以书卡奖励。

六、活动要求

1.新教师自主学习评优课比赛活动,既是集团课堂教学改革的有力举措,也是促进新教师专业成长的重要途径。 各校区及各新任教师要高度重视此项工作。

2.各新任教师要认真准备此项活动,充分展示课堂教学风采及集团、学校培养成果。

3.各校区要认真组织参赛教师的选拔活动,把培养人与发现人、成就人有机结合起来,把真正优秀的新教师选拔出来推选出来。

附件

1.新教师“自主学习”评优课评价指标

教学理念(素养导向,以生为本,关注全体10分),教学目标(精准且达成度高20分),教学内容(适切且重难点清晰10分),小组合作学习(实操规范且展示效果好,学生学习状态参与状态展示效果20分),教学过程(层次分明,注重师生互动与兴趣激发,主问题明确且促进思维发展20分),专业素质(语言规范准确,教态亲切自然,板书合理美观10分)

(特等奖85--90分,一等奖75—80分,二等奖65—70分。)

2.新教师“自主学习”评优课教学反思评分标准(10分)

教学目标是否达成及原因,教学中落实小组合作学习的情况及原因,教学中的亮点、缺憾及原因,还要针对教学中的不足提出优化方案。语言简洁,层次清晰,表述流畅。

(特等奖9--10分,一等奖6—7分,二等奖5分以下。)

3.新教师自主学习评优课报名表

山东师大基础教育集团

2022年新入职教师“自主学习”评优课评价指标

评价指标

指标描述

指标评分

教学理念

素养导向,以生为本,关注全体

10

教学目标

定位精准,且达成度高

20

教学内容

选择适切,且重难点清晰

10

教学过程

充分体现小组合作学习,实操规范,学生学习投入、积极参与,展示效果好

20

注重师生互动与兴趣激发,评价及时到位

10

主问题明确,且促进学生思维发展

10

专业素质

语言规范准确,教态亲切自然

5

板书设计合理,书写规范

5

课堂教学评分:

特等奖85--90分,一等奖75—80分,二等奖65—70分

教学反思

教学目标是否达成及原因

10

落实小组合作学习的情况及原因

教学中的亮点、缺憾及原因

针对教学中的不足提出优化方案

语言简洁,层次清晰,表述流畅

教学反思评分:

特等奖9--10分,一等奖6—7分,二等奖5分以下

山东师大基础教育集团

2022年新入职教师“自主学习”评优课报名表

所在校区

姓名

任教年级及学科

执教课题

























请输入文字
发表评论
请登录后提交
提交
评论列表(0条)
查看更多评论
Baidu
map